复杂系统可靠性
——李大庆工作室

研究方向
复杂系统、复杂网络、交通可靠性、信息可靠性、故障传播、医学大数据
交通可靠性-基于城市的交通大数据,围绕拥堵、灾害等交通故障,开展路网层次的可靠性评估、脆弱性分析和弹性管理。

图文展示(1)

个人简介:
1.李大庆,男,出生于1982年9月20日;甘肃。2004年于北京师范大学系统科学系学习系统理论专业,并获得理学学士学位。2004年于北京师范大学系统科学系系统分析与集成专业,师从狄增如教授,攻读硕士学位,并于2007年获得理学硕士学位。2007年国家公派以色列巴伊兰大学物理系,师从ShlomoHavlin教授,攻读博士学位,并且于2010年以最高荣誉毕业,获得理学博士学位。2011年加入北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,并且获直评副教授,系统工程专业硕士生导师。

2.现主持1项国家自然科学基金,共参与多项基金,如国家自然科学基金,国防预研基金,国防技术基础,航空支撑。

3.李大庆博士目前发表SCI论文9篇,包括以第一作者身份在NaturePhysics,PhysicalReviewLetters和EuroPhysicsLetters等权威国际期刊上发表了多篇学术论文(最高影响因子15.491);曾获2007年北京师范大学优秀毕业生,2007年国家建设高水平大学项目公派留学生,2010年巴伊兰大学最高荣誉博士毕业,2011年北京航空航天大学直评副教授,2011年北京航空航天大学“卓越百人”。

     信用可靠性
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     生物可靠性
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      交通可靠性
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信用可靠性-基于社交网络大数据,围绕谣言、违约等信用故障,开展社交个体和社区的信用风险评估。

生物可靠性-基于大脑网络数据,围绕各类脑部疾病,开展大数据支持下的精准医疗研究。

复杂系统可靠性

  交通网络、信息网络、社交网络、金融网络、甚至大脑网络等系统作为支撑系统正常运行的“动脉”,都具有典型的网络结构,且主要用来运输各类流量(物质、能量、信息)。这些网络系统频繁受到内部故障或者外部攻击的影响,交通瘫痪、谣言传播、信用崩溃等是各类网络的主要失效或者威胁模式(统称为网络故障)。这些关键基础网络具有一般系统不具备的特点:包含大量元素、多层次耦合、非线性动态演化、故障涌现等等。用传统的可靠性手段去分析或计算这些复杂网络的可靠性和脆弱性,就可能遇到故障无法定位或“指数爆炸”等问题,导致实际可靠性管理投入较大而收效甚微:据统计美国发生大停电的频率二十几年来未曾降低,甚至停电频率在高峰时段有所增加(P. Hines et al., Energy Policy, 2009)。 如果把这些网络看成是机械化和信息化的“森林”,风险或故障就是威胁这个森林安全的“火”。在大多数网络中,这些“火”往往沿着隐性的功能耦合轨迹传播。了解森林火灾中火的传播行为可以帮助我们建立有效的缓解策略,从而指导在火灾发现后及时隔离并消除起火。尽管在实际中各类复杂系统的故障传播造成的损失往往比森林火灾大得多,我们依然对复杂系统的故障规律缺乏深入了解。


文章附图

With the same static road network, it is essentially unknown for urban traffic if traffic flows have th

文章附图

The transition between free flow and congestions in traffic can be observed in our daily life.

文章附图

Different from the direct contact in epidemics spread, overload failures propagate through hidden fu

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引言:截至2020年2月11日,新型冠状病毒传播的未来发展趋势尚不明朗。对各城市新冠肺炎感染人数的精确预测有助于政府及其相关部门更高效的开展疫情防控工作。本文中,我们提出了一个基于网络的感染人数预测方法并将其应用于对湖北各城市新冠肺炎感染人...

研究亮点
复杂系统、复杂网络、交通可靠性、信息可靠性、故障传播、医学大数据
 
 
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       李大庆

   

职       称        研究员、博导

行政职务         云南研究院智

                 网络大数据中心主任

所在机构         北京航空航天大学

电子邮箱         daqingl@buaa.edu.cn

个人主页         https//www.lidaqing.com.cn