复杂网络系统工程

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见的睡眠障碍，对儿童的危害尤其严重，它可能导致学习障碍、注意力缺陷多动障碍（ADHD）和生长迟缓。此外，阻塞性睡眠呼吸暂停改变了睡眠阶段转换的动力学，特别是增加了从清醒到入睡的转换时间（“困倦”）。在这封信中，我们表明，与健康儿童相比，阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSA）在这种短暂状态下的睡眠持续时间可以用指数分布来描述，并且具有更长的特征时间标度。这一发现...

航空运输系统对全球经济有着至关重要的影响。虽然系统可靠性对于空中交通的运营管理至关重要，但了解空中交通系统的网络可靠性仍然是一个挑战。本文主要研究全球空中交通是如何从局部尺度与运行时间相结合的。通过不断增加积分时间，将空中交通融入时间连通网络的过程视为渗流过程。在综合过程中发现的关键综合时间T_p可以衡量空中交通的整体可靠性。此外，还确定了T_p的关键链路，其延迟将影响机场网络的全球整合...

网络耐久性可被视为系统完全崩溃之前的生存时间上限，这与系统的恢复能力高度相关。尽管网络承受过载故障的能力对于网络设计和运营管理至关重要，但是定义和相应的评估方法仍然具有挑战性。在本文中，基于负载相关的过载模型，我们将网络耐久性定义为在整个网络崩溃之前处于临界状态的级联持续时间，并开发一种耐久性评估方法。我们发现网络耐久性在很大程度上取决于初始干扰强度和级联强度。初始载荷分布均匀的网络耐久性...

虽然在生态、生物和气候等许多领域的自然系统中都发生了不同亚稳态之间的突变，但迄今为止在运输系统中很少观察到这种现象的证据。这种局限性可能源于这样一个事实：我们缺乏方法来识别和分析在整个交通网络规模上可能出现的多种状态。在这里，利用渗流方法，我们观察到这样一个亚稳制度在交通系统。特别是，我们发现多个亚稳态网络状态，对应于不同级别的流量性能，这些状态在不同的时间重复出现。基于高分辨率全球定位系统...

社交媒体对社会来说可能是一把双刃剑，无论是作为交流思想的便捷渠道，还是通过大量人口传播虚假新闻的意外渠道。现有的假新闻研究主要集中在基于机器学习的传播或识别方法的理论建模上，理解理论模型与黑盒方法之间的现实机制是非常重要的。在这里，我们追踪了来自不同文化背景的中国微博和日本Twitter上的假新闻和真实新闻的大型数据库，其中包括他们的全部转帖痕迹。我们发现，在这两个在线社交网络中，即使在传播...